Excelência em análise de qualidade em nutrição animal

SAIBA MAIS

O FeedView é um sistema baseado em visão computacional capaz de realizar análises de qualidade tanto em matérias-primas quanto em rações e pellets.

O sistema extrai das imagens em alta resolução informações como cor, forma, tamanho e textura e com isso realiza os mais diversos tipos de análises de qualidade.

Todas as informações extraídas são passadas para poderosas inteligências artificiais. O sistema apresenta amplas possibilidades de análise, sempre moldando-se aos processos já existentes das empresas ou acelerando a criação de novos processos.

Ganhos e vantagens:

  • Otimiza o tempo de análise de matéria-prima e de rações.
  • Reduz o tempo de liberação de lotes.
  • Reduz a mão-de-obra necessária.
  • Elimina subjetividade e erros humanos.
  • Traz transparência à relações comerciais.
  • Permite rastreabilidade.
  • Traz feedback imediato à indústria (machine-to-machine).
  • Gera contra provas visuais.
  • Permite acompanhamento em tempo real de diferentes locais.
  • Gera análises padronizadas.
  • Reduz custos.
  • Acelera a liberação de lotes.

 

Matérias-primas analisadas

Soja
Milho
Sorgo
Algodão
Farelo de soja
Farelo de Algodão
Casca de Soja

Análises de máterias-primas

Análise de Coloração
Análise de Uniformidade
Análise de Impurezas
Análise de Textura
Análise de contaminantes
Análise de presença de Insetos
Análise de defeitos físicos
Posicionamento de matérias-primas
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Tipos de rações

Cães e Gatos
Bovinos
Suínos
Aves
Peixes
Caprinos
Rações Diversas

Análises do produto final

Contagem e Peso de Mil Elementos
Análise de Uniformidade de Produtos
Análise de Presença de Contaminantes
Análise de Percentual de Produtos (Mix de Produtos)
Análise de Quebrados e Danificados
Classificação de Peneiras e Geometria
Análise de Defeitos Físicos
Classificação por Cor e Textura
Classificação de Pellets

VANTAGENS

Análise em menos de 1 minuto
Garantia de qualidade desde a matéria-prima
Mais de 300 características analisadas por objeto
Rastreabilidade
Padronização das análises
Análise das duas faces dos objetos

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